躍進が続く人工知能（AI）の世界では、AIのインターフェイスに入力して回答を求める指示や質問を「プロンプト」と呼んでいます。有益な回答を得るためには、効果的な情報や指示の入力方法を知っておく必要があります。プロンプトエンジニアリングとして知られるこのスキルは、機械学習モデル（MLM）や大規模言語モデル（LLM）でより望ましい出力を得るための戦略的なプロンプト設計に焦点を当てています。単なる質問ではない「考え抜かれた」プロンプトは、ソフトウェアプログラミングのように機能し、精度や価値の高い回答を導き出すことができます。
ここで明確にしておきたいポイントがあります。プロンプトは「検索」とは異なるという点です。検索とは、キーワードを入力することで、ある特定のトピックに関する情報を探し、検索条件におおむね一致する結果の一覧を取得することです。しかし前述の通り、プロンプトエンジニアリングではダイレクトに狙った回答を導き出すことができるのです。
本記事では、プロンプトを初めて書く方、または効果的なAIプロンプトの書き方のヒントをお探しの方に向けて、AIプロンプトを作成するためにミンテルが試行を重ねて導き出した「4つのカギ」をご紹介いたします（*プロからのアドバイス：本記事をブックマークするか、簡易版（英語版のみ）を印刷してデスクに置いておくと便利です）。これらはミンテルが発表した最新のクローズドループ生成AIツール「Mintel Leap（ミンテルリープ）」で回答の質を向上させるために作られたものですが、皆様がご利用されるどの生成AIツールにも使っていただけます。
AIプロンプト作成のための4つのカギ
優れたAIプロンプトは「質の良い質問」であることが前提となりますが、これには様々な条件が含まれています。
- カテゴリー：調べたいカテゴリー／業界は何か？消費財？美容？金融サービス？
- 市場：調査対象としている国や地域は指定できるか？
- 対象者：誰をターゲットにしているのか？Z世代？家族？65歳以上？
- 期間：調査対象の期間は？過去5年間についてなのか？今後3年間か？
上記4つのカギが握る方向性を踏まえ、効果的なAIプロンプトの例を見てみましょう。
「今後5年間のアメリカの掃除用品市場において、若い消費者層の好みを後押しする主なトレンドは何ですか？」
プロンプトのライティングスキルを磨く
この4つのカギが、多岐にわたる分野・チームにおいてどのように役立つかを探っていきましょう。例として、広告代理店のインサイトチーム、金融サービス部門のマーケティングチーム、食品・飲料業界の商品開発チームを取り上げます。
広告代理店：インサイトチームのためのプロンプト作成
ある広告代理店の戦略担当者は、アメリカのZ世代に向けて新しいRTD（Ready to Drink：すぐに飲めるようにパッケージされた飲料）コーヒーを売り出したいと考えています。
- 最初の質問：アメリカにおける現在および将来のRTDコーヒーのトレンドとは？
- プロンプト形式の質問：アメリカのZ世代を対象とした現在および将来のRTDコーヒーのトレンドを教えて下さい。
- 4つのカギを適用：アメリカのZ世代を対象とした現在および将来のRTDコーヒーのトレンドは何ですか？この情報をもとに、自社のRTDコーヒー新製品をZ世代に売り込むための段階的な戦略を教えて下さい。
金融サービス：マーケティングチームのためのプロンプト作成
あるイギリスの大手銀行は、特に高所得層のミレニアル世代を中心に顧客数を増やしたいと考えています。
- 最初の質問：企業はどうすればミレニアル世代の心を掴むことができるか？
- プロンプト形式の質問：イギリスの高所得層のミレニアル世代を中心に、銀行の顧客数を増やしたいと考えています。ミレニアル世代の金銭的な目標に寄り添い、自社を経済的成長や資産形成のためのツールとして位置付けてもらうにはどうすればよいですか？
- 4つのカギを適用：イギリスの高所得層のミレニアル世代を中心に、銀行の顧客数を増やしたいと考えています。企業メッセージを通じてミレニアル世代の金銭的な目標に寄り添い、自社を経済的成長や資産形成のためのツールとして位置付けてもらうためにはどうすればよいですか？これに基づいて、最も重要な取り組みから最も重要でない取り組みまで、行うべきアクションリストを作成してください。
食品・飲料業界：商品開発チームのためのプロンプト作成
あるヨーグルトメーカーの商品開発チームは、日本の高齢者向けの新製品開発を担当しています。チームは最も魅力的な製品を開発するために、できる限り多くの情報を収集したいと考えています。
- 最初の質問：高齢者にとって魅力的なヨーグルトとは？
- プロンプト形式の質問：高齢者向けのヨーグルトを開発したいと考えています。どうすればよいですか？
- 4つのカギを適用：日本の高齢者向けにヨーグルトを開発したいと考えています。まず、何に重点を置くべきかを教えてください。次に、これに基づいて最も優れたヨーグルトのコンセプトを3つ考案してください。
AIプロンプトの問題にどのように対処するか
生成AIに関して多くの人が直面する最大の課題、それは明確な指示を出すことです。文脈や背景の説明はもちろん重要ですが、同様に簡潔さも極めて重要です。冗長なプロンプトはAIを混乱させたり、プロンプトの重要でない部分にフォーカスさせてしまう可能性があります。また、プロンプトを改良しながら、質問の過程で追加のプロンプトを使用するなどして分析を強化する必要もあるでしょう。最初の段階から、明確さや文脈の背景情報を適切に盛り込んだうえで、できる限り簡潔になるようバランスを図ることが重要となります。
Mintel Leap（ミンテルリープ）ユーザーが使用するマーケティング、リサーチ、商品開発に関するプロンプト
Mintel Leapは、何千時間にも相当する調査内容からわずか数秒で回答を導き出すツールです。ミンテルの独自調査や人間による分析のみを活用しているため、皆様に信頼してご利用いただけます。
※お客様のご契約されているミンテルプロダクトの中で検索をしますので、ご契約内容によって検索結果が異なります。
より詳しい情報をお求めの方は、こちらからデモ動画をご確認ください。Mintel Leapをどのように皆様の日常業務にご活用いただけるか、ご覧いただけます。
Mintel Leapは、クライアントの皆様やミンテル社員の間ですでに多数のファンを獲得しています。ご想像の通り、多くの人がこのツールに心を奪われ、夢中になっています。こうした熱量に応えるために、Mintel Leapで使われている上位のプロンプトをいくつかまとめ、一般化しました。ぜひ皆様の気になるプロンプトを探し、4つのカギを活用しながらご自身のニーズに合わせてカスタマイズすることで、Mintel Leapのパワーを存分にお楽しみください。
ご自身のプロンプトをテストし、実際にMintel Leapの魅力を体験されたい方は、ぜひ個別デモをご予約ください。
インスピレーションをお探しですか？最高のAIプロンプト作成のヒントをAIに尋ねてみましょう
プロンプトエンジニアリングでは、回答の関連性、明確さ、内容の深みを向上させるために生成モデルを最適化します。AIプロンプトの書き方を理解すれば、より正確なアウトプットをより迅速に出力することができるのです。
テクノロジーが進化するにつれ、アウトプットの質を高める洗練されたプロンプト作成がますます重要性を増すでしょう。ここでご紹介した4つのカギとプロンプト例が、皆様のビジネスに関連したプロンプトをご自身で作成いただく際のヒントとなりましたら幸いです。皆様のプロンプト作成の旅が実りあるものになることをお祈りしています。そして、もし何も思い浮かばないという場合にはぜひ、AIにどのような質問をすればよいかをお尋ねください。
